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Über H-Studio

Wir entwickeln Automatisierung, Infrastruktur und interne Softwaresysteme, die Unternehmen helfen, schneller zu arbeiten, zuverlässig zu deployen und ohne Reibung zu skalieren.

Wir entwickeln Automatisierung, Infrastruktur und interne Softwaresysteme, die Unternehmen helfen, schneller zu arbeiten, zuverlässig zu deployen und ohne Reibung zu skalieren. Unsere Arbeit liegt an der Schnittstelle von DevOps, Backend-Engineering, Platform Engineering, internen Tools, Prozessautomatisierung und KI-gestützten Operationen. Wir entwerfen Architektur, automatisieren CI/CD, modernisieren Legacy-Systeme, bauen interne Plattformen, optimieren Developer-Workflows und entwickeln Backend-Systeme, die langfristiges Wachstum unterstützen. Bei H-Studio behandeln wir jedes Produkt als System: Infrastruktur, Geschäftslogik, Prozesse, Analytik und Menschen – alles so gestaltet, dass es zusammenarbeitet.

Was Wir Tun

Was Wir Tun

Wir arbeiten mit Technologie-Teams, SaaS-Unternehmen, Beratungsfirmen, Finanzdienstleistern, E-Commerce, Fertigungsunternehmen und Enterprise-Kunden, die Zuverlässigkeit, Entwicklungsgeschwindigkeit und vorhersehbare Operationen benötigen.

DevOps, CI/CD & Kubernetes

  • CI/CD-Automatisierung und Standardisierung
  • Kubernetes-Setup, Skalierung und Betrieb
  • Monitoring, Observability, Logging
  • Infrastructure as Code
  • Hochverfügbarkeit, Zero-Downtime-Deployments

Backend & Interne Systeme

  • Hochlast-Backend (Java / Spring Boot / Node.js)
  • Microservices, APIs, System-Integrationen
  • ERP/CRM/Lager-Integrationen
  • Interne Tools, Automationsmodule, Verarbeitungs-Engines
  • Legacy-Modernisierung & Architektur-Restrukturierung

Platform Engineering

  • Interne Developer Platforms
  • Golden Paths, Templates, Pipelines
  • Reduzierung kognitiver Belastung & Steigerung der Developer-Velocity
  • Governance, Konsistenz, Security-by-Default

KI-Automatisierung & Operational Intelligence

  • KI-Assistenten für interne Workflows
  • Datenverarbeitung, Insights und Empfehlungen
  • Automatisierte Entscheidungsfindung für Operationen
  • Dashboards und interne Analysesysteme

Jedes System wird auf messbare Ergebnisse hin entwickelt: schnellere Releases, weniger Fehler, bessere Team-Ausrichtung und skalierbare Infrastruktur.

Team

Lernen Sie das H-Studio Team kennen

Wir arbeiten als einheitliches Engineering-Team, das tief in Architektur, Automatisierung, Infrastruktur, Backend-Logik und Prozessdesign involviert ist.

Wir arbeiten eng mit Gründern, CTOs, Engineering-Managern, Operations-Teams und Product-Leadern zusammen, um Systeme zu bauen, die unter realen Workloads bestehen.

Anna

Anna

Gründerin & Lead-Strategin

Verantwortlich für Systemarchitektur, Prozessdesign, Plattformstrategie und technische Roadmap. Begleitet Teams bei Automatisierung, DevOps-Einführung und skalierbarem Produktdesign.

Alex

Alex

Head of Product Design

Entwirft intuitive Interfaces für interne Tools, Dashboards, CPQ-Systeme, KI-Assistenten und komplexe Workflows.

Alexander

Alexander

Technical Lead

Verantwortlich für Backend-Architektur, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Integrationen, Sicherheit und Plattform-Zuverlässigkeit.

George

George

DevOps & Platform Engineer

Spezialisiert auf Infrastruktur-Automatisierung, Kubernetes, Monitoring, Observability, CI/CD-Optimierung, Developer Experience und Platform Engineering.

Unser Ansatz

Unser Ansatz

Unsere Systeme basieren auf vier Prinzipien:

1

Architektur statt Flickwerk

Wir liefern keine kurzfristigen Fixes – wir bauen Systeme, die Bestand haben und sich ohne komplette Neuschreibungen weiterentwickeln.

2

Automatisierung dort, wo sie Fehler und Reibung eliminiert

CI/CD, Environments, Infrastruktur, Berechnungen, Workflows – alles wird so automatisiert, dass es verlässlich und konsistent läuft.

3

Integration, nicht isolierte Tools

Backend, Infrastruktur, ERP/CRM, interne Tools, Workflows, Analytik – wir gestalten Systeme so, dass sie miteinander sprechen und dieselbe Sprache sprechen.

4

Messbarkeit

Jede Änderung ist sichtbar: Deployment-Frequenz, Lead Time, Fehlerraten, Systemgesundheit, Engpässe und operative KPIs.

Werte

Werte

Ergebnisorientiertes Engineering

Erfolg messen wir in Zuverlässigkeit, Deployment-Geschwindigkeit, Fehlerreduzierung und operativer Effizienz – nicht in der Anzahl ausgelieferter Features.

Transparenz & Vertrauen

Vollständige Sichtbarkeit in Architektur, Fortschritt, Risiken und Performance-Metriken.

Geschwindigkeit ohne Chaos

Schnelle Lieferung mit sauberer Architektur, stabiler Infrastruktur und klaren, wiederholbaren Prozessen.

Tiefe Einbindung in Ihre Workflows

Wir lernen Ihre Prozesse, Teamstrukturen, Tools und Einschränkungen genau kennen – damit sich unsere Systeme wie ein Teil Ihres Unternehmens anfühlen, nicht wie externe Software.

Was Uns Auszeichnet

Was H-Studio Auszeichnet

  • Engineering-first-Ansatz – keine klassische Agentur, sondern ein technisches Team
  • Starke Expertise in DevOps, Backend, Infrastruktur und Automatisierung
  • Hochlast- und Enterprise-Erfahrung (Finanzen, Telekom, Fertigung, SaaS)
  • Platform-Engineering-Mindset: Templates, Pipelines, Golden Paths
  • KI-Automatisierung, die in echte Workflows integriert ist
  • Langfristige Unterstützung und echte Engineering-Partnerschaft
  • Bewiesene Ergebnisse: weniger Fehler, schnellere Deployments, höhere Team-Velocity

Unsere Dienstleistungen

Was wir liefern

End-to-End Engineering für CI/CD, Cloud-Infrastruktur, DevOps-Automatisierung und Plattformzuverlässigkeit.

GitHub Actions Workflows & CI/CD-Pipelines

Produktionsreife CI/CD-Automatisierung mit GitHub Actions, automatisierten Tests, Sicherheitsscans und Multi-Environment-Deployments.

CI/CD-Pipeline-Modernisierung

Transformation manueller Deployments in automatisierte, zuverlässige Pipelines mit Zero-Downtime-Releases und umfassenden Tests.

Multi-Environment-Deployment-Automatisierung

Automatisierte Promotion-Flows von Development über Staging bis Production mit umgebungsspezifischen Konfigurationen.

DevOps-Beratung & Implementierung

Strategische DevOps-Transformation, Best Practices und praktische Umsetzung für Engineering-Teams.

Kubernetes-Setup, Skalierung & Managed Operations

Kubernetes-Cluster-Design, Deployment, Skalierungsstrategien und 24/7-Betrieb mit Hochverfügbarkeit.

Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP/Azure/Hetzner)

Resiliente, skalierbare Cloud-Architektur mit Multi-Region-Deployment, Disaster Recovery und Kostenoptimierung.

Container-Orchestrierung & Autoscaling

Automatisierte Container-Verwaltung, Horizontal Pod Autoscaling und Ressourcenoptimierung für Produktions-Workloads.

Platform Reliability Engineering

SRE-Praktiken, Reliability Engineering, Incident Response und Verbesserungen der Plattformstabilität.

Terraform-Infrastruktur-Automatisierung

Infrastructure-as-Code mit Terraform für Cloud-Provisionierung, State-Management und Infrastruktur-Versionierung.

Pulumi & Crossplane-Implementierungen

Moderne IaC-Lösungen mit Pulumi und Crossplane für Multi-Cloud-Infrastruktur-Management.

Infrastruktur-Drift-Prävention

Automatisierte Drift-Erkennung, Infrastruktur-Compliance und State-Synchronisation über alle Umgebungen hinweg.

Cloud-Provisionierungs-Automatisierung

Automatisierte Cloud-Ressourcen-Provisionierung, Konfigurations-Management und Infrastruktur-Lifecycle-Management.

ArgoCD-Implementierung & Beratung

GitOps-Workflows mit ArgoCD für kontinuierliche Deployments, Application-Sync und deklaratives Infrastruktur-Management.

FluxCD-Automatisierung & Workflows

Flux-basierte GitOps-Setups für automatisierte Deployments, Multi-Tenancy und Progressive-Delivery-Strategien.

Deklaratives Infrastruktur-Management

Git-basiertes Infrastruktur-Management mit automatisiertem Sync, Drift-Erkennung und Compliance-Durchsetzung.

Progressive Delivery & Canary-Deployments

Erweiterte Deployment-Strategien mit Canary-Releases, Blue-Green-Deployments und automatisierten Rollbacks.

Prometheus & Grafana Monitoring

Full-Stack-Observability mit Prometheus-Metriken, Grafana-Dashboards und belastbaren Alerting-Systemen.

Zentralisiertes Logging mit Loki

Einheitliche Logging-Infrastruktur mit Loki, Log-Aggregation und logbasiertem Alerting für Produktionssysteme.

Distributed Tracing mit Tempo

End-to-End-Request-Tracing mit Tempo, OpenTelemetry und Performance-Analyse über Microservices hinweg.

SLI/SLO-basiertes Alerting

Service Level Indicators und Objectives mit intelligentem Alerting, On-Call-Management und Incident Response.

Secret-Management mit Vault

HashiCorp-Vault-Implementierung für sichere Secret-Speicherung, Rotation und Zugriffskontrolle in CI/CD-Pipelines.

OIDC-Authentifizierung & Zugriffskontrolle

OIDC-basierte Authentifizierung für CI/CD, Least-Privilege-Zugriffsrichtlinien und rollenbasierte Sicherheit.

Verschlüsselte CI/CD-Pipelines

End-to-End-Verschlüsselung für CI/CD-Workflows, sichere Secret-Injection und compliance-fähige Pipeline-Konfigurationen.

SOC2/GDPR-Compliance für DevOps

Compliance-fähige DevOps-Praktiken, Audit-Logging, Sicherheitskontrollen und Automatisierung regulatorischer Anforderungen.

DevOps-Strategie & Architektur

Strategische DevOps-Beratung, Architektur-Design, Technologie-Stack-Auswahl und Implementierungs-Roadmaps.

CI/CD-Optimierung & Performance

Pipeline-Performance-Analyse, Build-Zeit-Optimierung und Strategien zur Reduktion von CI/CD-Kosten.

Cloud-Kostenoptimierung

Analyse von Cloud-Ausgaben, Right-Sizing von Ressourcen, Kostenoptimierungsstrategien und FinOps-Praktiken.

SRE-Praktiken & Zuverlässigkeit

Site Reliability Engineering-Beratung, Zuverlässigkeitsverbesserungen, Incident Response und SLO-Definition.

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