Über H-Studio
Wir konzipieren und entwickeln Automatisierung, Infrastruktur und interne Softwaresysteme, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller zu agieren, zuverlässig zu deployen und im großen Maßstab zu betreiben.
Wir konzipieren und entwickeln Automatisierung, Infrastruktur und interne Softwaresysteme, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller zu agieren, zuverlässig zu deployen und im großen Maßstab zu betreiben. Unsere Kernarbeit umfasst DevOps, CI/CD, Kubernetes-Plattformen, Backend-Engineering, Infrastructure Engineering, interne Tools, Workflow-Automatisierung und KI-gestützte operative Intelligenz. Wir modernisieren Legacy-Systeme, automatisieren komplexe Geschäfts- und Engineering-Logik, optimieren Developer-Workflows und entwickeln interne Plattformen, die langfristiges Wachstum tragen. Bei H-Studio wird jedes Produkt als ganzheitliches System verstanden – Architektur, Infrastruktur, Geschäftslogik, Workflows, Analytik, Governance und Teamprozesse arbeiten reibungslos zusammen.
Was wir tun
Wir arbeiten mit Technologieteams, SaaS-Unternehmen, Beratungen, Finanzdienstleistern, der Fertigungsindustrie und Konzernen, die Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und planbare Operations benötigen.
CI/CD-Automatisierung & DevOps-Engineering
- •CI/CD-Automatisierung & GitHub-Actions-Pipelines
- •Kubernetes-Setup, Skalierung und Betrieb
- •Monitoring, Observability und Logging
- •Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
- •Hohe Verfügbarkeit, Deployments, die darauf ausgelegt sind, Downtime und release-bedingte Unterbrechungen zu minimieren
Backend & interne Systeme
- •High-Load-Backend (Java / Spring Boot / Node.js)
- •Microservices- & API-Architektur
- •ERP-/CRM-Integrationen
- •Interne Tools, Automatisierungs-Engines, Workflow-Systeme
- •Legacy-Modernisierung
Infrastructure Engineering
- •Interne Developer-Plattformen
- •Templates, Golden Paths, Pipelines
- •Verbesserungen der Developer Experience
- •Governance, Compliance, Security-by-Default
KI-Automatisierung & operative Intelligenz
- •KI-Assistenten für interne Workflows
- •Automatisierte Analyse und Empfehlungen
- •Generierung von Dokumenten und Spezifikationen
- •Operative Dashboards und Analytik
Jedes System wird auf messbare Ergebnisse ausgerichtet: schnellere Auslieferung, weniger Fehler, höhere Team-Velocity und skalierbare Infrastruktur.
Team
Wir arbeiten als geschlossenes Engineering-Team mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Automatisierung, Architektur und hochperformante Systeme.
Je nach Projektumfang können zusätzliche Engineers und spezialisierte Partner eingebunden werden.
Anna – Founder & Lead Strategist
Founder & Lead Strategist
Verantwortet Architektur, Prozessdesign, Plattformstrategie und technische Roadmap. Treibt Automatisierung und DevOps-Adoption voran.
Alex – Head of Product Design
Head of Product Design
Gestaltet Oberflächen für interne Tools, CPQ-Systeme, KI-Assistenten und komplexe Workflows.
Alexander – Technical Lead
Technical Lead
Backend-Architektur, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Integrationen, Plattform-Zuverlässigkeit.
George – DevOps & Platform Engineer
DevOps & Platform Engineer
Infrastrukturautomatisierung, Observability, Kubernetes, CI/CD-Optimierung, Developer Experience, Infrastructure Engineering.
Anna – Founder & Lead Strategist
Founder & Lead Strategist
Verantwortet Architektur, Prozessdesign, Plattformstrategie und technische Roadmap. Treibt Automatisierung und DevOps-Adoption voran.
Alex – Head of Product Design
Head of Product Design
Gestaltet Oberflächen für interne Tools, CPQ-Systeme, KI-Assistenten und komplexe Workflows.
Alexander – Technical Lead
Technical Lead
Backend-Architektur, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Integrationen, Plattform-Zuverlässigkeit.
George – DevOps & Platform Engineer
DevOps & Platform Engineer
Infrastrukturautomatisierung, Observability, Kubernetes, CI/CD-Optimierung, Developer Experience, Infrastructure Engineering.
Unser Vorgehen
Unsere Systeme folgen vier Prinzipien:
Architektur statt Flickwerk
Wir entwickeln Systeme, die auf Dauer ausgelegt sind – keine Übergangslösungen.
Automatisierung dort, wo sie Reibung beseitigt
CI/CD, Infrastruktur, Workflows, Berechnungen – alles konsistent und zuverlässig.
Integration statt isolierter Tools
Infrastruktur, Backend, ERP/CRM, Workflows, Dokumente – verbunden zu einem Ökosystem.
Messbarkeit
Deployment-Geschwindigkeit, Fehlerraten, Systemzustand, Engpässe – jederzeit sichtbar.
Werte
Ergebnisorientiertes Engineering
Gemessen an Zuverlässigkeit, Performance, Release-Geschwindigkeit, Kosteneffizienz.
Transparenz & Vertrauen
Klare Architektur, klarer Fortschritt, klare Risiken und KPIs.
Geschwindigkeit ohne Chaos
Schnelle Auslieferung mit stabiler Infrastruktur und sauberem Design.
Tiefe Einbindung
Wir studieren Ihre Prozesse und Rahmenbedingungen, um Systeme zu bauen, die sich intern anfühlen – nicht extern.
Was H-Studio anders macht
- •Engineering-First-Ansatz – keine generische Agentur
- •Expertise in DevOps, Backend, Infrastruktur und Systemen
- •Erfahrung mit Hochlast und Enterprise-Umfeldern (Finance, Telekommunikation, Industrie)
- •Platform-Engineering-Mindset: Templates, Golden Paths, Standardisierung
- •KI-Automatisierung integriert in den realen Betrieb
- •Langfristige Engineering-Partnerschaft
- •Ergebnisse beobachtet in ausgewählten Kundenprojekten, abhängig von Ausgangszustand des Systems, Umfang und Implementierungskontext: verbesserte Deployment-Geschwindigkeit, reduzierte Betriebsfehler und gesteigerte Team-Effizienz
Unsere Leistungen
Unsere Leistungen
Wirkungsstarkes Engineering für DevOps, CI/CD und Cloud-Plattformen.
GitHub Actions & CI/CD
Produktionsreife Pipelines, automatisierte Tests, sichere Umgebungen und mehrstufige Deployments.
Advanced GitHub Actions
Self-Hosted Runners, Matrix Builds, Terraform-Workflows und Kubernetes-Release-Automatisierung.
Kubernetes & Cloud-Engineering
Kubernetes-Cluster, Autoscaling, Cloud-Architektur (AWS/GCP/Azure/Hetzner).
Infrastructure as Code (Terraform / Pulumi)
Versionierte Infrastruktur, Drift-Vermeidung, Automatisierung der Cloud-Bereitstellung.
GitOps (ArgoCD / FluxCD)
Deklarative Deployments, automatisierte Rollouts, Sync und Compliance.
Monitoring & Observability
Prometheus/Grafana, Loki, Tempo, SLI/SLO-Alerting.
Sicherheit, Compliance & Secrets
OIDC, Vault, verschlüsselte Pipelines, Konfigurationen, die SOC2- und GDPR-Anforderungen unterstützen können – vorbehaltlich organisatorischer Prozesse und juristischer Prüfung.
Backend-Engineering & Integrationen
Microservices, APIs, interne Tools, ERP-/CRM-Integrationen.
Case Studies
CI/CD-Pipeline-Modernisierung für High-Load-SaaS
Langsame, manuelle Deployments, häufige Downtime bei Releases, keine automatisierten Tests oder Sicherheitsprüfungen, keine saubere Trennung von Staging- und Produktionsumgebungen.
Wir haben automatisierte Deployment-Workflows, Docker-Containerisierung, Kubernetes-Orchestrierung und ArgoCD für GitOps-basierte Releases implementiert. Hinzu kamen automatisierte Test-Suiten, Security Scanning und Environment-Promotion-Flows.
- Deutlich kürzere Deployment-Zyklen im Vergleich zum vorherigen Setup, mit Deployments, die darauf ausgelegt sind, Downtime und release-bedingte Unterbrechungen zu minimieren
- Automatisierte Tests und Sicherheitsprüfungen in jeder Pipeline
- Vollständige Trennung von Staging- und Produktionsumgebungen
- Vollständige Automatisierung mit automatisierten Deployment-Workflows
GitOps-Infrastrukturplattform für verteilte Teams
Infrastructure Drift, manuelles Environment-Provisioning, inkonsistente Konfigurationen über Teams hinweg, keine Versionskontrolle für Infrastrukturänderungen.
Wir haben eine GitOps-Plattform mit FluxCD für Continuous Deployment, Terraform für Infrastructure-as-Code und AWS-Cloud-Diensten aufgebaut. Alle Infrastrukturänderungen werden über Git-Workflows verwaltet.
- Vollständig reproduzierbare Infrastruktur über alle Umgebungen hinweg
- Infrastructure Drift durch GitOps-Automatisierung deutlich reduziert
- Mehr als 10 Umgebungen über Git-Workflows verwaltet
- Automatisiertes Environment-Provisioning und Updates
Enterprise Monitoring- & Observability-Stack
Fragmentiertes Logging, langsame Incident-Response, kein einheitliches Monitoring, reaktive Fehlersuche statt proaktiver Problemerkennung.
Wir sind auf Prometheus für die Metrik-Erfassung, Grafana für Visualisierung und Dashboards sowie Loki für zentrales Logging migriert. Integriert wurden Alerting- und Incident-Response-Workflows.
- Einheitliches Logging und Monitoring über alle Systeme hinweg
- Bis zu 40 % schnellere Incident-Response-Zeit
- Frühe Problemerkennung durch proaktive Alerts
- SLA-Stabilität und verbesserte Systemzuverlässigkeit
Sicheres Secret Management für Fintech
Hardcoded Secrets im Code, keine Rotations-Policy, Compliance-Risiken, kein Audit-Trail für Secret-Zugriffe, verschlüsselte Pipelines nicht korrekt konfiguriert.
Wir haben CI/CD mit GitHub und OIDC-Authentifizierung, HashiCorp Vault für Secret-Management, automatisierte Secret-Rotation und verschlüsselte Pipeline-Konfigurationen umgesetzt.
- Compliance-konforme Secret-Rotation mit automatisierten Policies
- Vollständig verschlüsselte CI/CD-Pipelines
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und vollständige Audit-Logs
- Keine Secrets in Code-Repositories
Die beschriebenen Ergebnisse basieren auf internen Projektkennzahlen und vom Kunden bereitgestellten Daten während des jeweiligen Engagements. Tatsächliche Ergebnisse können je nach Systemkomplexität, Teamstruktur und Ausgangslage abweichen.