Monitoring, Alerting & Observability
Vollständige Monitoring-Stacks mit Prometheus/Grafana, Loki, Tempo und Alerting auf Basis echter SLIs/SLOs.
Wir bauen Observability-Plattformen, die Ihren Engineering-Teams vollständige Transparenz über Systemgesundheit, Performance, Zuverlässigkeit und reales Produktionsverhalten geben – mit sinnvollen Alerts statt Rauschen.
Häufige Probleme, die wir lösen
- Keine Sichtbarkeit in Production-Fehler → ersetzt durch konsolidierte Metriken, Logs und Traces
- Teams werden von irrelevanten Alerts überflutet → ersetzt durch SLO-basiertes, fokussiertes Alerting
- Debugging von Incidents dauert Stunden → ersetzt durch gezielte Trace-Korrelation und durchsuchbare Logs
- Kubernetes-Cluster fallen "still" aus → ersetzt durch automatisiertes Cluster-Health-Monitoring
- SRE-Praktiken fehlen oder sind inkonsistent → ersetzt durch strukturierte SLIs/SLOs & Runbooks
Automatisierung eliminiert diese Risiken vollständig.
Was wir bauen
Kompletter Observability-Stack
Wir implementieren moderne, offene Observability-Lösungen:
- Prometheus – Metrik-Erfassung und Alerting
- Grafana – Dashboards, SLOs und Visualisierungen
- Loki – kosteneffiziente Log-Aggregation
- Tempo – Distributed Tracing
- Alertmanager – intelligentes Alert-Routing zu Teams
- Node Exporter / Kube State Metrics – Einblicke in Infrastruktur und Cluster
- Sie erhalten Metriken, Logs und Traces an einem zentralen Ort.
Echte SLIs & SLOs — nicht Vanity-Metriken
Wir definieren Monitoring auf Basis realer Nutzererfahrung:
- Latenz (z. B. P90/P99)
- Fehlerraten
- Verfügbarkeit pro Service
- Resource-Sättigung
- Queue-Längen
- Durchsatz und Concurrency
- Ihre Dashboards zeigen, was Kundenerlebnis und Geschäft wirklich beeinflusst – nicht nur CPU-Auslastung.
Produktionsreifes Alerting
Wir konfigurieren umsetzbares, lärmarmes Alerting:
- Alert-Schwellen basierend auf SLO-Budgets
- On-Call-freundliche, priorisierte Alerts
- Routing nach Service, Owner oder Team
- Eskalationspfade (Slack, E-Mail, PagerDuty, Telegram)
- Runbooks, die direkt mit Alerts verknüpft sind
- Wartungsfenster und "Silence"-Modi
- Keine nächtlichen Alerts mehr wegen kurzfristiger CPU-Spitzen.
Kubernetes-Monitoring
Wir schaffen tiefen Einblick in Ihre Kubernetes-Umgebungen:
- Pod-Restarts und Crash Loops
- Deployment- und Rollout-Gesundheit
- Autoscaler-Events
- Cluster-Resource-Pressure
- Health von Ingress und Services
- Netzwerkanomalien
- Probleme mit Persistent Volumes
- Ideal für Microservices- und High-Load-Plattformen.
Logging & Tracing (Loki / Tempo / OpenTelemetry)
Wir verbinden Logs und Traces für schnelles Debugging:
- Strukturierte Logs (JSON)
- Abfragen über alle Services und Umgebungen
- Trace-to-Log-Korrelation
- Distributed Tracing mit Tempo und OpenTelemetry
- Automatische Kontext-Propagation
- Identifikation von Error-Hotspots und Latenz-Bottlenecks
- Incidents lassen sich in Minuten eingrenzen – nicht in Stunden.
Dashboards für jede Rolle
Wir gestalten Dashboards, die wirklich genutzt werden:
- Für Engineering: Fehlerraten, Latenz-Percentiles, Service-Dependencies, Impact von Releases
- Für DevOps/SRE: Cluster-Gesundheit, Ressourcenauslastung, Node- und Pod-Status
- Für Management/Ops: High-Level-KPIs, Verfügbarkeit, SLO-Burn-Rate
- Statt eines überladenen "One-Size-Fits-All"-Dashboards bekommt jede Rolle genau die relevanten Ansichten.
Wie es funktioniert
- 1Wir analysieren Ihr aktuelles Monitoring-Setup, identifizieren Lücken und definieren eine passende Observability-Architektur.
- 2Wir deployen Prometheus, Grafana, Loki und Tempo mit passenden Skalierungs- und Retention-Strategien.
- 3Wir definieren SLIs/SLOs basierend auf echten Nutzer-Metriken und geschäftlichen Anforderungen.
- 4Wir richten lärmreduziertes Alerting mit sinnvoller Priorisierung, Routing, Eskalation und Runbooks ein.
- 5Wir erstellen rollenspezifische Dashboards für Engineering-, DevOps- und Management-Teams.
- 6Wir integrieren Monitoring mit CI/CD, Kubernetes und Ihren Incident-Response-Prozessen.
Observability löst diese Probleme mit vereinheitlichten Metriken, Logs, Traces und klar priorisierten Alerts.
Ergebnisse, die Sie erwarten können
Für wen ist das
Kubernetes-Produktions-Teams
Betreiben Kubernetes-Cluster in produktiven Umgebungen
Microservices-Teams
Betreiben Microservices oder verteilte Systeme
SRE-fokussierte Unternehmen
Möchten eine belastbare SRE/DevOps-Monitoring-Grundlage etablieren
Warum H-Studio für Observability wählen
Häufig gestellte Fragen
Welche Monitoring-Tools werden verwendet?
Wir setzen auf bewährte Open-Source-Tools: Prometheus für Metriken, Grafana für Dashboards und Visualisierung, Loki für Logs und Tempo für Distributed Tracing. Diese Tools integrieren sich nahtlos mit Kubernetes, Cloud-Providern und bestehenden Systemen.
Wie werden Alerts konfiguriert?
Wir konfigurieren Alerts basierend auf echten SLIs (Service Level Indicators) und SLOs (Service Level Objectives) statt generischem Lärm. Alerts werden nur ausgelöst, wenn tatsächliche Probleme auftreten, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Dies reduziert Alert-Fatigue erheblich.
Wie lange dauert es, eine Observability-Plattform aufzubauen?
Eine vollständige Observability-Plattform mit Metriken, Logs, Tracing und Alerting dauert typischerweise 2–3 Wochen. Einfache Setups können schneller sein, während Enterprise-Grade-Plattformen mit Multi-Cluster-Monitoring und Custom-Dashboards 3–4 Wochen benötigen.
Nächste Schritte
Bereit, eine vollständige Observability-Plattform für Ihre Systeme aufzubauen?