Backend-Engineering

Enterprise-taugliche Backend-Systeme, skalierbare APIs und Microservices-Architektur

Wir entwerfen und bauen Backend-Systeme, die sicher, skalierbar, hochperformant und bereit für langfristiges Wachstum sind.

Von Enterprise-Integrationen bis zu Echtzeit-APIs und Microservices — wir entwickeln Systeme, die kritische Geschäftsoperationen ohne Ausfallzeiten antreiben. Unsere Backend-Architektur stellt sicher, dass Ihr Produkt unter Last schnell, zuverlässig und stabil bleibt, unabhängig von der Komplexität.

Probleme, die Backend-Engineering löst

  • langsame, instabile Backend-Logik
  • Legacy-Monolithen, die nicht skalieren können
  • Performance-Engpässe bei steigendem Traffic
  • inkonsistente APIs oder undokumentierte Logik
  • Schwierigkeiten bei der Integration mit ERP/CRM/Internen Systemen
  • manuelle Prozesse, die automatisiert werden sollten
  • Sicherheitslücken und schlechte Access-Control
  • fehlendes Monitoring und Nachverfolgbarkeit

Automatisierung eliminiert diese Risiken vollständig.

Was die Lösung beinhaltet

Backend-Architektur-Design

Skalierbare, modulare Systeme, die auf Business-Logik und technische Einschränkungen zugeschnitten sind.

  • Service-Architektur (Monolith → Modular → Microservices)
  • Domain-Driven Design (DDD)
  • Echtzeit- oder Event-Driven-Patterns
  • Datenbank-Schema-Design
  • Performance- und Kapazitätsplanung
  • Zuverlässigkeit, Konsistenz und Fehlertoleranz

API-Entwicklung & Integrationen

Robuste APIs für interne Systeme, Apps, Dashboards und externe Partner.

  • REST / GraphQL / gRPC / Webhooks
  • sichere Authentifizierung (OAuth2, JWT, SSO)
  • ERP / CRM / Third-Party-Integrationen
  • synchrone & asynchrone Kommunikation
  • API-Versionierung und Governance
  • Dokumentation (OpenAPI / Swagger)

Hochperformante Backend-Systeme

Backends, die für Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit optimiert sind.

  • Caching-Layer (Redis, Memcached)
  • Queue-Systeme (Kafka, RabbitMQ, SQS)
  • Load Balancing
  • Concurrency- und Throughput-Optimierung
  • Rate Limiting & API-Schutz
  • horizontale Skalierungsstrategien

Microservices & Distributed Systems

Moderne, entkoppelte Backends, die mit Ihrem Produkt skalieren.

  • Microservices-Struktur und Kommunikation
  • Event-Driven und Message-Based-Architektur
  • Service Discovery und Orchestrierung
  • resiliente Services mit Retries/Fallbacks
  • Observability und Tracing

Sicherheit & Compliance

Enterprise-Grade-Infrastruktur und Datenschutz.

  • IAM & RBAC
  • Verschlüsselung ruhend und in Transit
  • Secret-Management
  • Audit-Logs und Compliance-Ausrichtung
  • sichere Deployment-Pipelines

Wartung, Monitoring & Kontinuierliche Verbesserung

Backend-Systeme, die sich im Laufe der Zeit verbessern.

  • SLO/SLA-Tracking
  • Fehler-/Incident-Monitoring
  • Logs, Metriken, Traces
  • Root-Cause-Analyse
  • Wartungsroutinen und Performance-Tuning

Wie es funktioniert

  1. 1Ihr aktuelles Backend bewerten — Wir analysieren Architektur, Performance, Datenbankstruktur, Integrationen und Engpässe.
  2. 2Backend-Architektur entwerfen — Wir erstellen eine skalierbare Blaupause für APIs, Datenfluss, Logik und Microservices.
  3. 3Implementieren & Refactoring — Wir bauen Backend-Module, integrieren externe Systeme und optimieren Performance.
  4. 4Deployen & Betreiben — Nahtlose CI/CD-Integration, Observability-Setup und Production-Rollout.
  5. 5Verbessern & Skalieren — Kontinuierliche Verbesserungen basierend auf Last, Nutzung und Geschäftswachstum.

Eine starke Backend-Foundation ermöglicht zuverlässiges Wachstum, stabile Releases und vorhersehbare Operationen.

Erwartete Ergebnisse

stabiles Backend mit Enterprise-Grade-Zuverlässigkeit
5–10× verbesserte Performance unter Last
saubere Architektur, die leicht zu warten und zu erweitern ist
dramatisch reduzierte Menge an Technical Debt
APIs, die konsistent, dokumentiert und sicher sind
schnellere Entwicklungszyklen und weniger Regressionen
verbesserte Uptime und Incident-Reduzierung
vollständig skalierbares Backend bereit für Wachstum

Lösungsbeispiele

Hochlast-API-Layer für SaaS-Plattform

Optimierte API-Antwortzeiten von 400ms → 45ms.

Redis-Caching und asynchrone Verarbeitung integriert.

Enterprise-Backend auf Java + Microservices

Legacy-Monolith in Domain-Driven-Microservices refactored.

Ergebnis: 8× Deployment-Frequenz, bessere Skalierbarkeit.

Echtzeit-Backend für Fintech

Event-Driven-Architektur mit Kafka + PostgreSQL + Redis.

Ergebnis: stabile Operationen unter Spitzenlasten.

Warum Unternehmen H-Studio wählen

starke Expertise in Java (Spring Boot), Node.js, TypeScript, Kotlin
Erfahrung mit komplexen, hochlastigen, Enterprise-Systemen
tiefes Wissen über Distributed Systems und API-Design
DevOps, CI/CD, Kubernetes und Cloud-Expertise inklusive
klare Dokumentation, Architektur-Diagramme und Governance
schnelle Ausführung (2–6 Wochen) mit langfristiger Wartbarkeit
transparente Kommunikation und technische Klarheit

Häufig gestellte Fragen

Welche Technologien werden für Backend-Engineering verwendet?

Wir arbeiten mit modernen Backend-Technologien: Node.js, Python, Java, Go, TypeScript und anderen. Wir wählen die beste Technologie basierend auf Ihren Anforderungen, Performance-Bedürfnissen und Team-Expertise.

Wie lange dauert es, ein Backend-System zu entwickeln?

Die Entwicklungszeit hängt von Komplexität und Umfang ab. Einfache APIs können in 2–4 Wochen fertig sein, während komplexe Microservices-Architekturen mit vollständiger Integration 6–12 Wochen benötigen.

Können Sie mit bestehenden Backend-Systemen arbeiten?

Ja — wir können bestehende Backend-Systeme modernisieren, erweitern oder in neue Architekturen integrieren. Wir unterstützen auch Migrationen von Monolithen zu Microservices.

Nächste Schritte

Benötigen Sie zuverlässige Backend-Architektur und APIs, die mit Ihrem Produkt skalieren?

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